Cartografia de deformação algorítmica
Imagens Digitais criadas durante o processo de aprendizado de um conceito pelo modelo Stable Diffusion 1.4
A Cartografia de deformação algorítimica surge da questão: “O que cabe em um nome?”, ou ainda, utilizando os termos de aprendizado de máquina: “O que cabe em um conceito?”.
Quando utilizamos modelos de aprendizado de máquina esperamos que ela encontrem padrões que ajudem na previsão de informações. No caso das inteligências artificiais generativas o treinamento é, normalmente, feito com imagens que identifiquem um objeto. Se quero que ela aprenda a desenhar um Wellisson devo utilizar fotos nítidas que mostrem meu rosto para que ela extraia os padrões e os reproduza. Mas o que exatamente é isso que chamo de Eu? O que compõem um Wellisson?
Para brincar com essa noção de identidade foram reunidas 30 imagens de elementos distintos que considero influenciarem isso que, por costume, chamo de Eu. Fotografias, filmes, desenhos animados, livros, objetos e músicas compõem esse acervo Wellisson que foi utilizado para ensinar um conceito à uma inteligência artificial.
